BoofCV Computer Vision

Boofcv Computer Vision နှင့်အတူအသုံးပြုသူများသည်မှုန်ဝါးခြင်း, အက်ပလီကေးရှင်းသည်အရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်း, သင်ဟာဝါသနာရှင်ဆရာတစ်ယောက်, ကျောင်းသားဒါမှမဟုတ်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကွန်ပျူတာကိုကွန်ပျူတာအမြင်ရှိလား, Boofcv သည်သင်၏နားလည်မှုနှင့်ကျွမ်းကျင်မှုများကိုပုံဖော်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ပိုမိုကောင်းမွန်သောကိရိယာများကိုမြှင့်တင်ရန်အတွက်ပြည့်စုံသောကိရိယာတန်ဆာပလာဖြစ်သည်။ ယနေ့ကွန်ပျူတာဗဟုသုတလောကကိုယခုယနေ့ Boofcv နှင့်အတူရှာဖွေခြင်းနှင့်အကန့်အသတ်မဲ့ဖြစ်နိုင်ခြေများကိုသော့ဖွင့်ပါ။

Boofcv Computer Vision ၏အင်္ဂါရပ်များ -

1. Blur, Edge Detection နှင့် Binary ပြောင်းလဲခြင်းကဲ့သို့သောပြုပြင်ထုတ်လုပ်သည့်နည်းစနစ်များဖြင့် သင်၏ပုံများကိုမြှင့်တင်ပါ ။

2. အသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်တိကျသောအစိတ်အပိုင်းကို အသုံးပြု. ပုံတစ်ပုံတွင် ကွဲပြားသောအစိတ်အပိုင်းများကိုအလွယ်တကူခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ ။

3. အရာဝတ်ထုများကိုထောင့်ရှာဖွေခြင်း, surf, suck six, line detection နှင့်ပုံဖော်ခြင်းအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်ပုံဖော်ခြင်းနှင့်ပုံသဏ် intoult ာန်အသိအမှတ်ပြုခြင်းတို့ဖြင့်အရာဝတ်ထုများကိုတိကျစွာစစ်ဆေးပါ ။

4. အလျင်အမြန်အလားတူပုံရိပ်များကိုအနီးအနားရှိပုံရိပ်အသင်းအဖွဲ့များမှတဆင့်အလျင်အမြန်ရှာဖွေပါ ။

5. ထိရောက်သော Motion ဆန်းစစ်မှုကိုရရှိစေရန်အတွက်အရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းတို့ဖြင့် ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုခြေရာခံပါ ။

6. သင်၏ကင်မရာကို calibrate လုပ်ခြင်းသည် chemerboard, စက်ဝိုင်းများ, ရင်ပြင်များ, ရင်ပြင်များနှင့် Ecocheck method များကိုအသုံးပြုခြင်း,

အသုံးပြုသူများအတွက်သိကောင်းစရာများ -

1. ကွဲပြားခြားနားသော segmentation options များနှင့်အတူစမ်းသပ်မှု - SuperPixels ကိုစမ်းကြည့်ပါ။ မည်သည့်နည်းလမ်းကိုရှင်းလင်းပြတ်သားစွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်သင်၏အကြောင်းအရာကိုမည်သည့်နည်းလမ်းကိုအထီးကျန်စေရန်အတွက်ဆုံးဖြတ်ရန်ပြင်ဆင်ပါ။

2. တိကျမှန်ကန်မှုအတွက်စံကိုက်ညှိမှုကိုအသုံးပြုပါ ။ သင်၏ရလဒ်များတွင်ရုပ်ပုံတိကျမှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုထိန်းသိမ်းရန်ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များကိုမထမ်းဆောင်မီသင့်ကင်မရာကိုသေချာစွာချိန်ညှိပါ။

3. အစွန်းအပြောင်းအလဲနဲ့မြှင့်တင်ခြင်း - အရေးကြီးသောအင်္ဂါရပ်များကိုမီးမောင်းထိုးပြရန် Edge Detection ကို အသုံးပြု. အဓိကအားဖြင့်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုစွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်စေရန်အတွက်အသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်ခြေရာခံရန်ကိရိယာများကိုပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

4. ခြေရာခံရန်ကိရိယာများကိုပေါင်းစပ်ခြင်း - အကယ်. သင်သည်အစာရှောင်ခြင်းဖြင့်ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုခြေရာခံနေပါကပိုမိုကောင်းမွန်သောခြေရာခံခြင်းတိကျမှန်ကန်မှုကိုပြုလုပ်နိုင်သည့်အရွေ့အားဖြင့်အရွေ့အားဖြင့်ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းဖြင့်ဆွဲယူပါ။

5. ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကိုပုံမှန်မွမ်းမံခြင်း - ကွန်ပျူတာအမျိုးသမီးမျှော်လင့်ချက်နည်းစနစ်များတွင်နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများကိုရယူရန်နှင့်အခြားကိရိယာများနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လုပ်ပါ။

နိဂုံး:

Boofcv Computer Vision သည်စွယ်စုံလိုကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အရာဝတ်ထုအသိအမှတ်ပြုမှုသို့ Image Procession မှဆင်းသက်မှုရှိသည့်အင်္ဂါရပ်များဖြင့် application အမျိုးမျိုးအတွက်ကြံ့ခိုင်သောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုပေးသည်။ အက်ပလီကေးရှင်း၏သုံးစွဲသူရနိုင်သောအစိတ်အပိုင်းနှင့်ခြေရာခံကိရိယာများသည်စံကိုက်ညှိနှိုင်းခြင်းနှင့်ထောက်လှမ်းနိုင်စွမ်းနှင့်ပေါင်းစပ်ခြင်း, သင်လှုပ်ရှားမှုအားဆန်းစစ်ခြင်း, သင်၏ကင်မရာကိုချိန်ညှိခြင်းဖြစ်ဖြစ်, သင်၏ကင်မရာကိုချိန်ညှိခြင်းသို့မဟုတ်အမြင်အာရုံဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုစူးစမ်းလေ့လာခြင်း,

တဂ် : လူနေမှုပုံစံစပုံ