Le modèle d'IA étonnamment abordable de Deepseek défie les géants de l'industrie. Tout en offrant un coût pré-formation de 6 millions de dollars pour son modèle Deepseek V3, un examen plus approfondi révèle un investissement beaucoup plus substantiel.
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Deepseek V3 exploite les technologies innovantes: Prédiction multi-token (MTP) pour une précision et une efficacité améliorées; Mélange d'experts (MOE) , en utilisant 256 réseaux neuronaux (huit activés par jeton); et Attention latente multi-tête (MLA) pour une amélioration de l'extraction d'informations. Ces progrès contribuent à sa performance concurrentielle.
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Cependant, la semianalyse a exposé l'utilisation par Deepseek d'environ 50 000 GPU Nvidia Hopper - un investissement important totalisant environ 1,6 milliard de dollars de serveurs et 944 millions de dollars en coûts opérationnels. Cela contredit la réclamation initiale de 6 millions de dollars, qui ne reflète que les dépenses de GPU avant la formation. Le véritable coût englobe la recherche, le raffinement, le traitement des données et les infrastructures.
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La structure unique de Deepseek, en tant que filiale du fonds spéculatif à haut voleur, permet l'agilité et l'innovation rapide. La possession de ses centres de données fournit un contrôle total sur l'optimisation. Son investissement substantiel dans les talents, certains chercheurs gagnant plus de 1,3 million de dollars par an, souligne encore son engagement.
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Alors que le récit "adapté au budget" de Deepseek est sans doute gonflé, son succès met en évidence le potentiel des sociétés d'IA indépendantes bien financées. L'investissement total dépassant 500 millions de dollars, combiné à des percées techniques et à une équipe solide, est le véritable conducteur de son succès. Le contraste avec les coûts des concurrents, comme le coût de formation de 100 millions de dollars de ChatGpt4 contre les 5 millions de dollars de Deepseek pour R1, reste austère. En fin de compte, l'histoire de Deepseek démontre que si des investissements importants sont cruciaux, la gestion efficace des ressources et l'innovation peuvent encore donner des résultats compétitifs.
